python学习笔记(二)

python学习笔记(二)

四月 19, 2019

抓取天气网近七天郑州天气情况

使用到的库有

1
2
3
4
5
6
7
8
import requests
import csv
import random
import time
import socket
import http.client
# import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup

requests:用来抓取网页的html源代码
csv:将数据写入到csv文件中
random:取随机数
time:时间相关操作
socket和http.client在这里只用于异常处理
BeautifulSoup:用来代替正则式取源码中相应标签中的内容

抓取中国天气网
http://www.weather.com.cn/weather/101190401.shtml

抓取网页代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
def get_content(url , data = None):
header={
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'Connection': 'keep-alive',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36'
}
timeout = random.choice(range(80, 180))
while True:
try:
rep = requests.get(url,headers = header,timeout = timeout)
rep.encoding = 'utf-8'
# req = urllib.request.Request(url, data, header)
# response = urllib.request.urlopen(req, timeout=timeout)
# html1 = response.read().decode('UTF-8', errors='ignore')
# response.close()
break
# except urllib.request.HTTPError as e:
# print( '1:', e)
# time.sleep(random.choice(range(5, 10)))
#
# except urllib.request.URLError as e:
# print( '2:', e)
# time.sleep(random.choice(range(5, 10)))
except socket.timeout as e:
print( '3:', e)
time.sleep(random.choice(range(8,15)))

except socket.error as e:
print( '4:', e)
time.sleep(random.choice(range(20, 60)))

except http.client.BadStatusLine as e:
print( '5:', e)
time.sleep(random.choice(range(30, 80)))

except http.client.IncompleteRead as e:
print( '6:', e)
time.sleep(random.choice(range(5, 15)))

return rep.text
# return html_text

header是requests.get的一个参数,目的是模拟浏览器访问
header 可以使用chrome的开发者工具获得,具体方法如下:
打开chrome,右键点击检查选项,选择network

w
timeout是设定的一个超时时间,取随机数是因为防止被网站认定为网络爬虫。
然后通过requests.get方法获取网页的源代码、
rep.encoding = ‘utf-8’是将源代码的编码格式改为utf-8(不该源代码中中文部分会为乱码)
下面是一些异常处理
返回 rep.text

抓取内容代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
def get_data(html_text):
final = []
bs = BeautifulSoup(html_text, "html.parser") # 创建BeautifulSoup对象
body = bs.body # 获取body部分
data = body.find('div', {'id': '7d'}) # 找到id为7d的div
ul = data.find('ul') # 获取ul部分
li = ul.find_all('li') # 获取所有的li

for day in li: # 对每个li标签中的内容进行遍历
temp = []
date = day.find('h1').string # 找到日期
temp.append(date) # 添加到temp中
inf = day.find_all('p') # 找到li中的所有p标签
temp.append(inf[0].string,) # 第一个p标签中的内容(天气状况)加到temp中
if inf[1].find('span') is None:
temperature_highest = None # 天气预报可能没有当天的最高气温(到了傍晚,就是这样),需要加个判断语句,来输出最低气温
else:
temperature_highest = inf[1].find('span').string # 找到最高温
temperature_highest = temperature_highest.replace('℃', '') # 到了晚上网站会变,最高温度后面也有个℃
temperature_lowest = inf[1].find('i').string # 找到最低温
temperature_lowest = temperature_lowest.replace('℃', '') # 最低温度后面有个℃,去掉这个符号
temp.append(temperature_highest) # 将最高温添加到temp中
temp.append(temperature_lowest) #将最低温添加到temp中
final.append(temp) #将temp加到final中

return final

查看天气所在分组 为id 7d 具体解释在注释中。

M

1
2
3
4
5
def write_data(data, name):
file_name = name
with open(file_name, 'a', errors='ignore', newline='') as f:
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerows(data)

将数据写入文件中的函数

1
2
3
4
5
if __name__ == '__main__':
url ='http://www.weather.com.cn/weather/101190401.shtml'
html = get_content(url)
result = get_data(html)
write_data(result, 'weather1.csv')

主函数

本次例程抓取的中国天气网近七天的郑州天气情况,抓取数据为最高温和最低温,存入csv文件中。

以上。